Python 列表高效连接：完整指南
Python 提供了几种组合列表的方法，每种方法都有其自身的性能特征和可读性。本指南探讨了最常用的方法，帮助您根据具体需求选择最佳方法。
目录
1. 使用 + 运算符
+ 运算符提供了一种直接连接列表的方法。它创建一个包含组合列表中所有元素的新列表。虽然简单易读，但由于在内存中创建了新的列表，因此对于大型列表效率较低。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = list1 + list2
print(list3) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
2. 使用 extend() 方法
extend() 方法通过将另一个可迭代对象（如列表）中的所有项添加到其末尾来修改原始列表。这通常是就地连接最有效的方法，因为它避免了创建新的列表。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
3. 使用 += 运算符
+= 运算符为 extend() 方法提供了一种简洁的简写。它实现了相同的就地修改和效率。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1 += list2
print(list1) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
4. 列表解包
Python 的解包运算符 (*) 提供了一种简洁高效的连接列表的方法，尤其是在处理少量列表时。与大型列表的 + 运算符相比，它具有很高的可读性，并且避免了不必要的内存开销。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [*list1, *list2]
print(list3) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
5. 使用 itertools.chain()
对于连接多个列表或可迭代对象，itertools.chain() 因其内存效率而脱颖而出。它迭代输入的可迭代对象而不创建中间列表，这使其成为处理大型数据集的理想选择。
import itertools
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = list(itertools.chain(list1, list2))
print(list3) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
6. 列表推导式
虽然可以实现，但对于列表连接，列表推导式通常不如 extend() 或 itertools.chain() 高效，并且对于此特定目的而言可读性较差。它最适合其他列表操作任务。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [x for lst in [list1, list2] for x in lst]
print(list3) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
7. 性能比较
对于小型列表，性能差异可以忽略不计。但是，对于大型列表，extend() 和 += 比 + 运算符（在内存中创建新列表）快得多。由于其内存效率，itertools.chain() 在处理大量列表或非常大的列表时表现出色。
8. 结论
最佳方法取决于您的需求。对于就地修改和效率，extend() 或 += 是极好的选择。对于少量列表的可读性，首选列表解包。在处理许多列表或大型数据集时，itertools.chain() 提供最佳的内存效率。避免对大型列表使用 + 运算符，通常避免为此特定任务使用列表推导式。