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默认参数：可选参数的基础
可选参数是编写灵活且可复用的 Python 函数的基石。它们允许您的函数接受可变数量的输入，而无需定义多个函数。创建可选参数最直接的方法是在函数签名中为参数赋值默认值。
考虑一个用于格式化问候语的函数：
def greet(name, greeting="Hello", punctuation="!"):
"""用可自定义的问候语和标点符号问候用户。"""
print(f"{greeting}, {name}{punctuation}")
greet("Alice") # 输出：Hello, Alice!
greet("Bob", "Good morning") # 输出：Good morning, Bob!
greet("Charlie", "Hi", "?") # 输出：Hi, Charlie?
在这个例子中，name 是必需参数，而 greeting 和 punctuation 是可选的，分别默认为 “Hello” 和 “!”。调用者可以通过提供替代值来覆盖这些默认值。
可变位置参数 (*args)
当您事先不知道函数可能接收多少个位置参数时，*args 语法就派上用场了。这会将所有额外的位置参数收集到一个元组中：
def sum_numbers(*args):
"""计算所有作为参数传递的数字的总和。"""
total = 0
for num in args:
total += num
return total
print(sum_numbers(1, 2, 3)) # 输出：6
print(sum_numbers(10, 20, 30, 40)) # 输出：100
可变关键字参数 (**kwargs)
类似地，**kwargs 允许您处理可变数量的关键字参数，并将它们收集到一个字典中：
def print_kwargs(**kwargs):
"""打印传递给函数的所有关键字参数。"""
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key}: {value}")
print_kwargs(name="Alice", age=30, city="New York")
# 输出：
# name: Alice
# age: 30
# city: New York
使用可选参数的最佳实践
虽然功能强大，但应谨慎使用可选参数。过度使用它们会导致代码可读性和可维护性降低。以下是一些关键的最佳实践：
- 顺序很重要：始终在函数定义中将必需参数放在可选参数之前。
- 清晰的命名：对必需参数和可选参数使用描述性名称以增强理解。
- 文档字符串：在函数的文档字符串中清楚地记录每个参数的用途和用法。
- 限制复杂性：避免过多的可选参数；如有必要，考虑重构为更小、更集中的函数。
- 类型提示 (Python 3.5+)：使用类型提示来提高代码清晰度并帮助尽早发现错误。
遵循这些指南，您可以利用可选参数的功能来编写更高效、更健壮的 Python 代码。