Pandas DataFrame是Python数据处理中必不可少的工具。管理列标题（也称为列名）是一项常见任务。本文探讨了处理DataFrame标题的各种技术，涵盖了从创建DataFrame到从CSV文件导入数据的场景。
目录
创建带有标题的DataFrame
添加标题最简单的方法是在创建DataFrame时进行。当您从列表或数组构建DataFrame时，这是理想的选择。
import pandas as pd
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
columns = ['A', 'B', 'C']
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
print(df)
这直接分配列名。省略columns参数会导致默认数字索引（0, 1, 2…）作为列名。
修改现有标题
对于缺少标题或需要更新标题的DataFrame，修改columns属性：
import pandas as pd
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(data) # 没有标题的DataFrame
df.columns = ['X', 'Y', 'Z']
print(df)
这将完全替换现有的列名。请注意，此方法会覆盖；它不会添加到现有标题中。
处理CSV导入
read_csv()函数提供了对标题处理的控制：
import pandas as pd
# data.csv:
# 1,2,3
# 4,5,6
# 7,8,9
# CSV文件没有标题行：
df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['A', 'B', 'C'])
print(df)
# 第一行包含标题：
df2 = pd.read_csv('data.csv', header=0)
print(df2)
header=None表示没有标题行；names分配自定义列名。header=0表示第一行是标题。
这些技术提供了管理DataFrame标题的灵活性，可以适应各种数据结构和导入方法。选择最适合您的数据和任务的方法。