MongoDB，一个NoSQL文档数据库，提供了多种比较文档内字段或多个文档间字段的方法。本指南探讨了这些技术，适用于不同技能水平和用例。
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使用MongoDB查询语言
最简单的方法是在应用程序代码中使用MongoDB的查询语言。这直接根据字段比较过滤文档。
考虑一个products集合：
[
{ "_id" : ObjectId("..."), "price" : 10, "discount" : 5 },
{ "_id" : ObjectId("..."), "price" : 20, "discount" : 2 },
{ "_id" : ObjectId("..."), "price" : 30, "discount" : 0 }
]
要查找price > discount的产品，直接在查询操作符中进行比较是行不通的。 请改用$expr操作符：
db.products.find( { $expr: { $gt: [ "$price", "$discount" ] } } )
$expr允许在查询阶段评估聚合管道表达式，这对于文档内字段比较至关重要。
聚合框架用于字段比较
聚合框架提供了一种强大而灵活的方法，尤其适用于复杂的比较或计算。它允许在过滤之前进行复杂的逻辑和转换。
要查找产品并计算折扣后的最终价格：
db.products.aggregate([
{
$project: {
_id: 1,
price: 1,
discount: 1,
finalPrice: { $subtract: [ "$price", "$discount" ] }
}
},
{
$match: {
finalPrice: { $gt: 15 }
}
}
])
此管道投影finalPrice，然后根据它进行过滤。
使用Mongo Shell进行字段比较
Mongo Shell提供了一个交互式环境来测试查询和聚合。上述方法可以直接在shell中使用。
> db.products.find( { $expr: { $gt: [ "$price", "$discount" ] } } )
高级比较技术
跨文档比较字段需要使用$lookup或$group进行聚合，以便在比较之前连接文档。处理不同数据类型需要确保兼容性；可能需要显式类型转换。
性能注意事项
虽然$expr会增加开销，但它通常是必要的。对于大型数据集，查询优化仍然至关重要。为相关字段建立索引可以显著提高性能。
结论
MongoDB提供了多种字段比较方法。使用$expr的查询语言适用于简单的文档内比较，而聚合框架则擅长处理复杂的场景和计算。Mongo Shell有助于测试和实验。
常见问题
- 我可以比较不同文档的字段吗？ 使用
$lookup或$group进行聚合。 - 如果我需要比较不同数据类型的字段怎么办？ 确保数据类型兼容性；可能需要显式类型转换。
- 使用
$expr是否有性能影响？ 是的，但它通常提供必要的灵活性。针对大型数据集优化查询。