Data Visualization

掌握Matplotlib图表尺寸:完整指南

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Matplotlib是一个强大的Python库,用于创建可视化图表。一个常见的任务是调整图形大小以适应演示文稿、出版物或个人使用。本文探讨了几种控制Matplotlib中图形尺寸的方法。

目录

方法一:使用figsize设置图形大小

控制图形大小最简单的方法是使用plt.figure()中的figsize参数。figsize接受一个以英寸为单位的元组(宽度, 高度)


import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个宽度为8英寸,高度为6英寸的图形
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

# 添加您的绘图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])

plt.show()

这在绘图之前设置大小,通常是首选方法。

方法二:创建后调整大小

如果您需要在创建后更改图形大小,请使用set_size_inches()方法:


import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])
fig.set_size_inches(10, 4)  # 更改为10x4英寸
plt.show()

这对于动态调整很有用,但效率不如一开始就设置大小。

方法三:使用rcParams设置默认图形大小

为了在多个绘图中保持一致的大小,请修改Matplotlib的运行时配置 (rcParams):


import matplotlib.pyplot as plt

# 将默认图形大小设置为6x4英寸
plt.rcParams["figure.figsize"] = [6, 4]

plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])
plt.show()

plt.figure()
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])
plt.show()

这会影响所有后续的图形,除非被覆盖。更改会持续到Matplotlib会话结束。

疑难解答

问:我的图形仍然太小/太大。

答:仔细检查您是否使用了英寸。查看是否有影响布局的代码(例如,tight_layout())。尝试不同的figsize值。

问:我可以更改纵横比吗?

答:是的,在figsizeset_size_inches()中调整宽度和高度。

问:如果我同时使用figsizeset_size_inches()会怎样?

答:set_size_inches()会覆盖figsize

问:有什么限制吗?

答:非常大的图形可能会导致性能问题或超过显示能力。非常小的图形可能会导致内容难以阅读。

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