Проверка типов переменных в Python: Полное руководство

Динамическая типизация Python обеспечивает гибкость, но иногда необходимо определить тип переменной во время выполнения. В этой статье рассматриваются эффективные методы проверки типов переменных в Python.

Оглавление

• Типы данных Python
• Методы проверки типов
• Использование функции type()
• Использование функции isinstance()
• Обработка ошибок типов

Типы данных Python

Понимание основных типов данных Python имеет решающее значение для эффективной проверки типов. Ключевые встроенные типы включают:

• Целые числа (int): Целые числа (например, 10, -5, 0)
• Числа с плавающей точкой (float): Числа с десятичной точкой (например, 3.14, -2.5, 0.0)
• Строки (str): Последовательности символов (например, «Hello», ‘Python’)
• Булевы значения (bool): True или False
• Списки (list): Упорядоченные, изменяемые последовательности (например, [1, 2, 3])
• Кортежи (tuple): Упорядоченные, неизменяемые последовательности (например, (1, 2, 3))
• Словари (dict): Пары ключ-значение (например, {‘name’: ‘Alice’, ‘age’: 30})
• Множества (set): Неупорядоченные коллекции уникальных элементов (например, {1, 2, 3})
• NoneType (None): Представляет отсутствие значения

Методы проверки типов

Python предлагает несколько способов проверки типов переменных. Наиболее распространенными являются функции type() и isinstance().

Использование функции type()

Функция type() напрямую возвращает тип объекта.

x = 10
y = 3.14
z = "Hello"
a = True
my_list = [1, 2, 3]

print(type(x))  # Вывод: <class 'int'>
print(type(y))  # Вывод: <class 'float'>
print(type(z))  # Вывод: <class 'str'>
print(type(a))  # Вывод: <class 'bool'>
print(type(my_list)) # Вывод: <class 'list'>

Использование функции isinstance()

isinstance() предлагает большую гибкость, особенно при наследовании. Она проверяет, является ли объект экземпляром класса или его подкласса.

x = 10
y = 3.14
z = "Hello"

print(isinstance(x, int))  # Вывод: True
print(isinstance(y, float)) # Вывод: True
print(isinstance(z, str))  # Вывод: True
print(isinstance(x, (int, float))) # Вывод: True (проверяет, является ли x int ИЛИ float)

isinstance() полезна для проверки на соответствие нескольким типам или при работе с пользовательскими классами.

Обработка ошибок типов

Неожиданные типы переменных могут приводить к ошибкам. Надежный код включает обработку ошибок:

def process_data(data):
    try:
        if isinstance(data, int):
            # Обработка целых чисел
            result = data * 2
        elif isinstance(data, str):
            # Обработка строк
            result = data.upper()
        else:
            raise TypeError("Неподдерживаемый тип данных")
        return result
    except TypeError as e:
        print(f"Ошибка: {e}")
        return None

print(process_data(10))      # Вывод: 20
print(process_data("hello"))  # Вывод: HELLO
print(process_data([1,2,3])) # Вывод: Ошибка: Неподдерживаемый тип данных
                           #         None