Pythonの変数型チェック完全マスター

Pythonの動的型付けは柔軟性を提供しますが、実行時に変数の型を特定する必要がある場合があります。この記事では、Pythonで変数の型をチェックする効率的な方法について説明します。

目次

• Pythonのデータ型
• 型チェックの方法
• type()関数の使用
• isinstance()関数の使用
• 型エラーの処理

Pythonのデータ型

効果的な型チェックには、Pythonの基本的なデータ型を理解することが不可欠です。主な組み込み型には以下が含まれます。

• 整数 (int): 整数（例：10、-5、0）
• 浮動小数点数 (float): 小数点を含む数値（例：3.14、-2.5、0.0）
• 文字列 (str): 文字のシーケンス（例：”Hello”、’Python’）
• ブール値 (bool): TrueまたはFalse
• リスト (list): 順序付きの変更可能なシーケンス（例：[1, 2, 3]）
• タプル (tuple): 順序付きの変更不可能なシーケンス（例：(1, 2, 3)）
• 辞書 (dict): 鍵と値のペア（例：{‘name’: ‘Alice’, ‘age’: 30}）
• 集合 (set): 順序付けられていない、一意のアイテムのコレクション（例：{1, 2, 3}）
• NoneType (None): 値がないことを表します

型チェックの方法

Pythonは、変数の型をチェックするいくつかの方法を提供しています。最も一般的なのは、type()関数とisinstance()関数です。

type()関数の使用

type()関数は、オブジェクトの型を直接返します。

x = 10
y = 3.14
z = "Hello"
a = True
my_list = [1, 2, 3]

print(type(x))  # 出力: <class 'int'>
print(type(y))  # 出力: <class 'float'>
print(type(z))  # 出力: <class 'str'>
print(type(a))  # 出力: <class 'bool'>
print(type(my_list)) # 出力: <class 'list'>

isinstance()関数の使用

isinstance()は、特に継承においてより柔軟性を提供します。オブジェクトがクラスまたはそのサブクラスのインスタンスかどうかをチェックします。

x = 10
y = 3.14
z = "Hello"

print(isinstance(x, int))  # 出力: True
print(isinstance(y, float)) # 出力: True
print(isinstance(z, str))  # 出力: True
print(isinstance(x, (int, float))) # 出力: True (xがintまたはfloatかどうかをチェックします)

isinstance()は、複数の型をチェックする場合や、カスタムクラスを使用する場合に役立ちます。

型エラーの処理

予期しない変数の型は、エラーにつながる可能性があります。堅牢なコードにはエラー処理が含まれます。

def process_data(data):
    try:
        if isinstance(data, int):
            # 整数データの処理
            result = data * 2
        elif isinstance(data, str):
            # 文字列データの処理
            result = data.upper()
        else:
            raise TypeError("サポートされていないデータ型です")
        return result
    except TypeError as e:
        print(f"エラー: {e}")
        return None

print(process_data(10))      # 出力: 20
print(process_data("hello"))  # 出力: HELLO
print(process_data([1,2,3])) # 出力: エラー: サポートされていないデータ型です
                           #         None