NoSQLドキュメントデータベースであるMongoDBは、ドキュメント内または複数のドキュメント間でフィールドを比較するための多様な方法を提供します。このガイドでは、これらの手法を、さまざまなスキルレベルとユースケースに合わせて解説します。
目次
MongoDBクエリ言語の使用
最も簡単な方法は、アプリケーションコード内でMongoDBのクエリ言語を使用することです。これは、フィールドの比較に基づいてドキュメントを直接フィルタリングします。
productsコレクションを考えてみましょう。
[
{ "_id" : ObjectId("..."), "price" : 10, "discount" : 5 },
{ "_id" : ObjectId("..."), "price" : 20, "discount" : 2 },
{ "_id" : ObjectId("..."), "price" : 30, "discount" : 0 }
]
price > discountである製品を見つけるには、クエリ演算子内の直接比較は機能しません。代わりに、$expr演算子を使用します。
db.products.find( { $expr: { $gt: [ "$price", "$discount" ] } } )
$exprを使用すると、クエリステージ内で集約パイプライン式の評価が可能になり、ドキュメント内のフィールド比較に不可欠です。
フィールド比較のための集約フレームワーク
集約フレームワークは、特に複雑な比較や計算において、強力で柔軟な方法を提供します。高度なロジックと変換をフィルタリング前に実行できます。
割引後の最終価格を計算して製品を見つけるには、次のようになります。
db.products.aggregate([
{
$project: {
_id: 1,
price: 1,
discount: 1,
finalPrice: { $subtract: [ "$price", "$discount" ] }
}
},
{
$match: {
finalPrice: { $gt: 15 }
}
}
])
このパイプラインはfinalPriceを投影し、それを基にフィルタリングします。
フィールド比較のためのMongo Shellの使用
Mongo Shellは、クエリと集約をテストするためのインタラクティブな環境を提供します。上記の方法をシェル内で直接使用できます。
> db.products.find( { $expr: { $gt: [ "$price", "$discount" ] } } )
高度な比較手法
ドキュメント間のフィールドを比較するには、比較前にドキュメントを結合するために$lookupまたは$groupを使用した集約が必要です。異なるデータ型を処理するには、互換性を確保する必要があります。明示的な型変換が必要になる場合があります。
パフォーマンスに関する考慮事項
$exprはオーバーヘッドを追加しますが、多くの場合必要です。大規模なデータセットの場合、クエリの最適化は非常に重要です。関連するフィールドにインデックスを作成すると、パフォーマンスが大幅に向上します。
結論
MongoDBは、フィールド比較のためのさまざまな方法を提供します。$exprを使用したクエリ言語は、単純なドキュメント内の比較に適しており、集約フレームワークは複雑なシナリオと計算に優れています。Mongo Shellは、テストと実験を容易にします。
FAQ
- 異なるドキュメントのフィールドを比較できますか？
$lookupまたは$groupを使用した集約を使用します。 - 異なるデータ型のフィールドを比較する必要がある場合はどうすればよいですか？ データ型の互換性を確保します。明示的な型変換が必要になる場合があります。
$exprの使用によるパフォーマンスへの影響はありますか？ はい、ありますが、多くの場合、必要な柔軟性を提供します。大規模なデータセットの場合は、クエリを最適化してください。