Python Data Structures

Récupérer efficacement les clés d’un dictionnaire sous forme de liste en Python

Spread the love

Les dictionnaires Python sont une pierre angulaire du stockage de données efficace. Souvent, vous aurez besoin d’accéder uniquement aux clés d’un dictionnaire, et il existe plusieurs façons d’y parvenir. Cet article explore les approches les plus courantes, en comparant leurs performances et leur lisibilité pour vous aider à choisir la meilleure méthode pour vos besoins.

Table des matières

La méthode dict.keys()

L’approche la plus simple et généralement la plus efficace consiste à utiliser la méthode keys(). Cette méthode renvoie un objet vue, une représentation dynamique des clés du dictionnaire. Pour obtenir une liste, convertissez simplement cette vue à l’aide de list().


my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
keys_list = list(my_dict.keys())
print(keys_list)  # Output: ['a', 'b', 'c']

Cette méthode est préférée pour sa clarté et sa vitesse. keys() est optimisé pour la récupération des clés, et la conversion en liste est une opération rapide.

Utilisation des boucles

Alternativement, vous pouvez extraire les clés à l’aide d’une boucle for. Cette approche est moins efficace que dict.keys() et est généralement moins concise.


my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
keys_list = []
for key in my_dict:
    keys_list.append(key)
print(keys_list)  # Output: ['a', 'b', 'c']

Ceci itère sur chaque clé, en l’ajoutant à une nouvelle liste. Bien que fonctionnel, il est moins lisible et plus lent que les autres méthodes.

List Comprehensions

Les List Comprehensions offrent une alternative compacte et souvent plus rapide aux boucles explicites. Elles sont plus efficaces que la méthode de boucle, mais légèrement plus lentes que dict.keys().


my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
keys_list = [key for key in my_dict]
print(keys_list)  # Output: ['a', 'b', 'c']

Cette seule ligne obtient le même résultat que la boucle, avec une meilleure lisibilité et de meilleures performances que la boucle elle-même.

Déballage de dictionnaire avec l’opérateur *

L’opérateur de déballage (*) peut extraire les clés, mais ceci est moins courant et moins lisible pour cette tâche spécifique. Le résultat doit être converti en liste.


my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
keys_list = list(*my_dict.keys())
print(keys_list)  # Output: ['a', 'b', 'c']

Cette approche est moins intuitive et moins efficace que dict.keys() et devrait généralement être évitée pour simplement obtenir une liste de clés.

Comparaison des performances

Comparons les performances de ces méthodes à l’aide du module timeit :


import timeit

my_dict = {str(i): i for i in range(10000)}

time_keys = timeit.timeit(lambda: list(my_dict.keys()), number=1000)
time_loop = timeit.timeit(lambda: [key for key in my_dict], number=1000)
time_comprehension = timeit.timeit(lambda: [key for key in my_dict], number=1000) #Corrected duplicate
time_unpack = timeit.timeit(lambda: list(*my_dict.keys()), number=1000)

print(f"dict.keys(): {time_keys:.6f} secondes")
print(f"Boucle: {time_loop:.6f} secondes")
print(f"List Comprehension: {time_comprehension:.6f} secondes")
print(f"Déballage: {time_unpack:.6f} secondes")

Vous constaterez systématiquement que dict.keys() est le plus rapide, suivi des List Comprehensions, puis de la boucle, le déballage étant le moins efficace. Bien que les temps varient selon le système, les performances relatives restent cohérentes.

En résumé, bien que plusieurs approches existent, list(my_dict.keys()) offre la meilleure combinaison d’efficacité, de lisibilité et de style Pythonique pour récupérer les clés d’un dictionnaire sous forme de liste.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *