Matplotlib est une puissante bibliothèque Python permettant de créer un large éventail de visualisations, des tracés simples aux figures complexes et interactives. C’est une pierre angulaire de la science des données et du calcul scientifique, fournissant les outils pour communiquer efficacement les informations par le biais de visuels. Ce tutoriel vous guidera à travers le processus d’installation et vous permettra de créer votre premier tracé.
Table des matières
1. Installation de Matplotlib
La manière la plus simple d’installer Matplotlib est d’utiliser pip, l’installateur de paquets Python standard :
pip install matplotlibCette commande téléchargera et installera Matplotlib et ses dépendances. Si vous rencontrez des problèmes, vérifiez que Python et pip sont correctement installés sur votre système. Vérifiez votre version de Python à l’aide de python --version ou python3 --version.
Les utilisateurs d’Anaconda peuvent utiliser conda pour une installation plus intégrée :
conda install -c conda-forge matplotlibConda excelle dans la gestion des dépendances, évitant souvent les conflits qui peuvent survenir avec les installations pip.
2. Notes d’installation Linux
Bien que pip et conda fonctionnent généralement sur tous les systèmes d’exploitation, les utilisateurs Linux peuvent parfois rencontrer des problèmes de dépendances. Ceux-ci sont souvent liés à des bibliothèques manquantes requises par les backends de Matplotlib (les systèmes qui rendent les tracés). Si vous rencontrez des erreurs, vous devrez peut-être installer des paquets supplémentaires, selon votre distribution (par exemple, Ubuntu, Fedora, CentOS). Les dépendances courantes incluent :
- Polices : Matplotlib a besoin de polices pour afficher du texte dans les tracés.
- Bibliothèques graphiques : Des bibliothèques telles que GTK, Qt ou d’autres peuvent être nécessaires, selon le backend que vous avez choisi (décrit dans les tutoriels suivants).
Consultez la documentation du gestionnaire de paquets de votre distribution (par exemple, apt pour les systèmes basés sur Debian, dnf ou yum pour Fedora/CentOS) pour plus de détails sur l’installation de ces paquets. La recherche en ligne de « installer les dépendances matplotlib [votre distribution] » fournira généralement également des conseils utiles.
3. Création de votre premier tracé
Créons un tracé linéaire simple. Créez un fichier Python (par exemple, myplot.py) et collez le code suivant :
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [2, 4, 1, 3, 5]
plt.plot(x_values, y_values)
plt.xlabel("Axe des X")
plt.ylabel("Axe des Y")
plt.title("Mon premier tracé Matplotlib")
plt.grid(True) #Ajout d'une grille pour une meilleure lisibilité
plt.show()
Ce code importe d’abord le module pyplot (généralement aliasé en plt). Ensuite, il définit des listes pour les coordonnées x et y, trace les données, ajoute des étiquettes, un titre et une grille pour une meilleure visualisation, et enfin affiche le tracé à l’aide de plt.show(). Exécutez le script (par exemple, python myplot.py) pour afficher votre tracé.
Il s’agit d’une introduction de base ; Matplotlib offre des capacités étendues pour créer des visualisations sophistiquées. Explorez sa documentation pour des fonctionnalités plus avancées.