Créer dynamiquement des noms de variables à partir de chaînes de caractères en Python peut sembler attrayant, mais cela compromet souvent la lisibilité et la maintenabilité du code. Bien qu’il existe des situations où cela puisse sembler nécessaire, il est crucial de comprendre les risques et d’explorer des alternatives plus sûres. Cet article explore plusieurs approches, en soulignant leurs inconvénients et en préconisant une méthode plus sûre et plus structurée.
Table des matières :
- Comprendre les risques de
globals()etlocals() - Les dangers de
exec() - L’approche recommandée : utiliser des dictionnaires
- Explorer d’autres modèles de conception
- Conclusion
Comprendre les risques de globals() et locals()
Les fonctions globals() et locals() permettent d’accéder respectivement aux espaces de noms global et local, sous forme de dictionnaires. S’il est tentant de les utiliser pour la création dynamique de variables :
string_variable_name = "my_variable"
value = 10
globals()[string_variable_name] = value
print(my_variable) # Sortie : 10
cette pratique présente des risques importants :
- Vulnérabilités de sécurité : L’utilisation d’entrées non fiables avec
globals()oulocals()ouvre la porte à des failles de sécurité. Une entrée malveillante pourrait écraser des variables critiques ou injecter du code arbitraire. - Lisibilité et maintenabilité : Les noms de variables générés dynamiquement entravent considérablement la compréhension et le débogage du code. Le suivi du flux de données devient beaucoup plus difficile.
- Pollution de l’espace de noms : L’ajout direct de variables à l’espace de noms global ou local augmente la probabilité de conflits de noms.
Les dangers de exec()
La fonction exec() exécute du code Python arbitraire à partir d’une chaîne de caractères. Bien qu’elle puisse créer des variables :
string_variable_name = "another_variable"
value = 30
exec(f"{string_variable_name} = {value}")
print(another_variable) # Sortie : 30
elle est encore plus dangereuse que l’utilisation de globals() ou locals(). Les risques sont amplifiés en raison du potentiel d’exécution de code arbitraire, entraînant de graves vulnérabilités de sécurité et un code extrêmement difficile à déboguer.
L’approche recommandée : utiliser des dictionnaires
L’approche la plus sûre et la plus maintenable consiste à utiliser des dictionnaires. Au lieu de créer des variables dynamiquement, stockez vos données dans un dictionnaire :
my_dict = {}
string_variable_name = "yet_another_variable"
value = 40
my_dict[string_variable_name] = value
print(my_dict[string_variable_name]) # Sortie : 40
Les dictionnaires offrent :
- Sécurité : Aucun risque de sécurité lié à la création dynamique de variables.
- Lisibilité et maintenabilité : Le code reste clair, organisé et facile à comprendre.
- Structure : Les valeurs sont stockées dans une structure bien définie et accessible.
Explorer d’autres modèles de conception
Avant de recourir à la création dynamique de variables, envisagez d’autres modèles de conception. Souvent, une classe bien structurée ou une convention de nommage plus descriptive peut éliminer le besoin de générer dynamiquement des noms de variables.
Conclusion
Bien que cela puisse sembler pratique, la création dynamique de noms de variables à partir de chaînes de caractères en Python est généralement déconseillée. Les risques de sécurité inhérents et l’impact négatif sur la lisibilité du code associés à globals(), locals() et exec() l’emportent de loin sur les avantages perçus. L’utilisation de dictionnaires offre une alternative supérieure, favorisant un code plus sûr, plus propre et plus maintenable. Privilégiez toujours un code clair et prévisible plutôt que des raccourcis potentiellement risqués.