Tabla de Contenidos
- Fusionar Diccionarios en Python 2.7
- Fusión de Diccionarios en Python 3.5+
- Comparación y Mejores Prácticas
Fusionar Diccionarios en Python 2.7
Python 2.7 carece de las elegantes capacidades de fusión de diccionarios de versiones posteriores. Principalmente se utiliza el método update() o, con menos frecuencia, la concatenación de diccionarios.
Usando update()
El método update() modifica el diccionario al que se llama, agregando pares clave-valor de otro diccionario. Las claves existentes se sobrescriben con los valores del segundo diccionario.
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict1.update(dict2)
print(dict1) # Salida: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
Concatenación de Diccionarios
Si bien es posible, este enfoque es menos eficiente y requiere crear un nuevo diccionario. Generalmente es menos preferido que update().
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
merged_dict = dict(dict1.items() + dict2.items())
print(merged_dict) # Salida: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
#Alternativa usando dict.copy():
merged_dict = dict1.copy()
merged_dict.update(dict2)
print(merged_dict) #Salida: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
Fusión de Diccionarios en Python 3.5+
Python 3.5 introdujo el desempaquetado de diccionarios mucho más limpio usando el operador **. Esto crea un nuevo diccionario, combinando todos los pares clave-valor. Las claves duplicadas se resuelven con el valor del diccionario más a la derecha.
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
merged_dict = {**dict1, **dict2}
print(merged_dict) # Salida: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
Este es generalmente el método preferido por su legibilidad y por evitar la modificación in situ.
Comparación y Mejores Prácticas
El método óptimo depende de su versión de Python y estilo de codificación. Para Python 2.7, se recomienda update(). Para Python 3.5 y superior, el desempaquetado de diccionarios (**) ofrece una mejor legibilidad y evita posibles efectos secundarios. En ambos casos, los diccionarios posteriores sobrescriben los valores de las claves duplicadas. Para un manejo más complejo de colisiones de claves (por ejemplo, combinar valores), deberá implementar una lógica personalizada.