Matplotlib: Subplots perfekt beherrschen

Matplotlib bietet verschiedene Möglichkeiten, die Sichtbarkeit von Achsen in Subplots zu steuern, was zu klareren und fokussierteren Visualisierungen führt. Dieser Artikel untersucht die effektivsten Methoden, vergleicht ihre Stärken und demonstriert ihre Verwendung.

Inhaltsverzeichnis

• matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()
• get_xaxis().set_visible() und get_yaxis().set_visible()
• Warum matplotlib.pyplot.axis() vermeiden?

matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()

Die Methode set_axis_off() bietet die sauberste und direkteste Möglichkeit, sowohl die x- als auch die y-Achse vollständig aus einem Subplot zu entfernen. Sie arbeitet direkt an einem einzelnen Axes-Objekt und sorgt so für präzise Kontrolle, ohne andere Teile Ihrer Abbildung zu beeinflussen.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

# Achsen für das obere linke Subplot deaktivieren
axes[0, 0].set_axis_off()

# ... Plot-Code für andere Subplots ...

plt.show()

get_xaxis().set_visible() und get_yaxis().set_visible()

Für eine feinere Steuerung können Sie die Sichtbarkeit der x- und y-Achse unabhängig voneinander mit get_xaxis().set_visible() und get_yaxis().set_visible() verwalten. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie nur eine Achse entfernen und die andere beibehalten möchten.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

# Nur die x-Achse für das obere rechte Subplot deaktivieren
axes[0, 1].get_xaxis().set_visible(False)

# Nur die y-Achse für das untere linke Subplot deaktivieren
axes[1, 0].get_yaxis().set_visible(False)

# ... Plot-Code für andere Subplots ...

plt.show()

Warum matplotlib.pyplot.axis() vermeiden?

Während matplotlib.pyplot.axis() Achsen-Eigenschaften manipulieren kann, arbeitet es auf Figurebene. Die Verwendung zum Deaktivieren von Achsen in Subplots kann zu unbeabsichtigten Folgen führen und alle Subplots gleichzeitig beeinflussen. Für eine gezielte Steuerung innerhalb von Subplots ist es am besten, die oben beschriebenen Methoden auf Achsenebene zu verwenden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass set_axis_off() den einfachsten Ansatz für die vollständige Achsenentfernung bietet, während get_xaxis().set_visible() und get_yaxis().set_visible() eine granulare Steuerung der Sichtbarkeit einzelner Achsen ermöglichen. Vermeiden Sie die Verwendung von matplotlib.pyplot.axis() für diese spezielle Aufgabe.