Java’nın Yerel İş Parçacığı Oluşturma Hatasının Giderilmesi

Java’da korkulan java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create new native thread hatası, uygulamanızın işletim sisteminin destekleyebileceğinden daha fazla iş parçacığı oluşturmaya çalıştığını gösterir. Yığın alanı ile ilgili tipik OutOfMemoryError istisnalarının aksine, bu hata işletim sistemi tarafından uygulanan bir sınırlamayı işaret eder ve uygulamanızın yeni iş parçacıkları oluşturma yeteneğini etkiler.

İçindekiler

• “Yeni Yerel İş Parçacığı Oluşturulamıyor” Hatasının Anlaşılması
• java.lang.OutOfMemoryError Hatasının Çözülmesi
• Önleyici Önlemler ve En İyi Uygulamalar
• Sonuç

“Yeni Yerel İş Parçacığı Oluşturulamıyor” Hatasının Anlaşılması

Bu hata, Java Sanal Makinesi (JVM), işletim sisteminden yeni bir yerel iş parçacığının oluşturulmasını ister ancak işletim sistemi kaynak kısıtlamaları veya sistem sınırlamaları nedeniyle bu isteği yerine getiremez. Bunun birçok nedeni vardır:

• İşletim Sistemi Sınırlamaları: Her işletim sistemi, eş zamanlı olarak çalışan iş parçacıklarının maksimum sayısı için bir sınırlama getirir. Bu sınır, işletim sistemi sürümüne, mimariye (32-bit veya 64-bit) ve mevcut sistem kaynaklarına bağlıdır.
• Sistem Kaynakları: İş parçacığı oluşturma, iş parçacığı yığını ve çekirdek yapıları için bellek de dahil olmak üzere sistem kaynaklarını tüketir. Yetersiz RAM veya diğer kaynak kısıtlamaları, işletim sisteminin yeni iş parçacıkları için gerekli kaynakları ayıramasına neden olabilir.
• İş Parçacığı Yığını Boyutu: Her iş parçacığının yığınının boyutu (yerel değişkenler ve metod çağrıları için ayrılan bellek), oluşturulabilecek iş parçacıklarının sayısını doğrudan etkiler. Daha büyük yığınlar daha fazla bellek tüketir ve maksimum iş parçacığı sayısını azaltır.
• Kaynak Sızıntıları (Terkedilmiş İş Parçacıkları): Düzgün bir şekilde sonlandırılmayan iş parçacıkları birikir, sistem kaynaklarını tüketir ve yeni iş parçacıklarının oluşturulmasını engeller. Bu genellikle süresiz olarak bloke olan veya asla çıkmayan iş parçacıklarıyla ilgilidir.

java.lang.OutOfMemoryError Hatasının Çözülmesi

Bu hatanın giderilmesi, hem kod optimizasyonuna hem de sistem yapılandırmasına odaklanan çok yönlü bir yaklaşım gerektirir:

1. Kaynak Sızıntılarını Belirleyin ve Giderin:
   • İş Parçacığı Havuzlarını Kullanın: Aşırı iş parçacığı oluşturulmasını önlemek için iş parçacığı oluşturmayı ve yeniden kullanmayı yönetmek üzere ExecutorService kullanın.
   • Uygun İş Parçacığı Sonlandırılmasını Sağlayın: İş parçacıklarının düzgün bir şekilde çıkmasını sağlamak için interrupt() ve istisna işlemeyi kullanarak sağlam iş parçacığı sonlandırma mekanizmaları uygulayın.
   • İş Parçacığı Sayısını İzleyin: Gereksiz yere aktif kalan iş parçacıklarını belirlemek ve ele almak için izleme araçları kullanın.
2. İş Parçacığı Yığını Boyutunu Optimize Edin:
   • Yığın Boyutunu Azaltın (Dikkatli Olun): Yığın boyutunu azaltmak için -Xss JVM bayrağını kullanın (örneğin, -Xss1m). Ancak, yığın boyutunu aşırı derecede azaltmak StackOverflowError istisnalarına yol açabilir. Kapsamlı test çok önemlidir.
   • Uygulamanızı Profilleyin: Aşırı büyük yığınlara sahip iş parçacıklarını belirleyin ve yığın derinliğini en aza indirmek için kodlarını optimize edin.
3. Sistem Kaynaklarını Artırın:
   • RAM’i Artırın: Sisteminize daha fazla RAM eklemek, işletim sisteminin destekleyebileceği iş parçacığı sayısını önemli ölçüde artırabilir.
   • 64-bit’e Geçin: 64-bit bir işletim sistemi ve JVM kullanmak, daha büyük adres alanlarına izin vererek daha fazla iş parçacığı sağlar.
4. İşletim Sistemi Sınırlamalarını Ayarlayın (Dikkatli İlerleyin): İşletim sistemi iş parçacığı sınırlarını değiştirmek, genellikle kesinlikle gerekli olmadığı sürece ve olası sonuçlar dikkatlice değerlendirildikten sonra tavsiye edilmez. Yönergeler için işletim sistemi belgelerinize danışın.

Önleyici Önlemler ve En İyi Uygulamalar

Proaktif önlemler bu hatayı önleyebilir:

• Senkron Olmayan Programlamayı Tercih Edin: Aşırı iş parçacığı ihtiyacını azaltmak için G/Ç bağlı görevler için senkron olmayan programlama modellerini (örneğin, CompletableFuture) kullanın.
• Algoritmaları Optimize Edin: Verimli algoritmalar hesaplama karmaşıklığını en aza indirir ve gerekli iş parçacığı sayısını azaltır.
• Düzenli Kod İncelemeleri: Olası kaynak sızıntıları ve verimsiz iş parçacığı yönetimi için kodunuzu düzenli olarak inceleyin.

Sonuç

java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create new native thread hatası, dikkatli bir araştırma ve çok yönlü bir çözüm yaklaşımı gerektiren kritik bir sorundur. Kod optimizasyonu, kaynak yönetimi ve (gerektiğinde) sistem yapılandırma ayarlamalarını birleştirerek, bu hatayı etkili bir şekilde giderebilir ve Java uygulamalarınızın kararlılığını sağlayabilirsiniz.