正则表达式（regex 或 regexp）是用于字符串模式匹配的强大工具。Python 的re模块提供了强大的正则表达式操作功能，其中通配符起着至关重要的作用。本文探讨了如何有效地将通配符与re.sub()函数一起用于各种字符串操作任务。
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使用通配符的基本正则表达式替换
re.sub()函数是正则表达式替换的基础。其语法为re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0)。pattern是正则表达式，replacement是替换字符串，string是输入，count限制替换次数，flags修改匹配行为。通配符极大地增强了pattern的灵活性。
让我们将字符串中的所有元音替换为“X”：
import re
text = "Hello, World!"
replaced_text = re.sub(r"[aeiou]", "X", text, flags=re.IGNORECASE)
print(f"Original: {text}")
print(f"Replaced: {replaced_text}")
[aeiou]是一个通配符字符集，匹配任何元音（由于re.IGNORECASE，不区分大小写）。
高级通配符用法和限定符
re.sub()支持复杂的通配符。让我们将一个或多个数字的序列替换为“NUMBER”：
import re
text = "My phone number is 123-456-7890 and my zip code is 90210."
replaced_text = re.sub(r"d+", "NUMBER", text)
print(f"Original: {text}")
print(f"Replaced: {replaced_text}")
d+匹配一个或多个数字（d匹配一个数字，+表示一个或多个重复）。
这是一个总结关键通配符的表格：
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
. |
匹配除换行符之外的任何字符。 |
* |
匹配前面元素零次或多次出现。 |
+ |
匹配前面元素一次或多次出现。 |
? |
匹配前面元素零次或一次出现。 |
[] |
定义字符集（例如，[abc]）。 |
[^] |
定义否定字符集（例如，[^abc]）。 |
() |
创建一个捕获组。 |
|
转义特殊字符（例如，.匹配字面意义上的点）。 |
组合通配符以创建复杂模式
组合通配符可以创建强大的模式。让我们替换以“a”开头后跟任何字符的单词：
import re
text = "A apple a day keeps the doctor away."
replaced_text = re.sub(r"aw*", "WORD", text, flags=re.IGNORECASE)
print(f"Original: {text}")
print(f"Replaced: {replaced_text}")
aw*匹配“a”后跟零个或多个单词字符（w）。
实际示例：电子邮件和电话号码提取
re.sub()擅长处理复杂的模式。让我们将电子邮件地址替换为“EMAIL”：
import re
text = "Contact us at [email protected] or [email protected]."
replaced_text = re.sub(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+.[a-zA-Z]{2,}", "EMAIL", text)
print(f"Original: {text}")
print(f"Replaced: {replaced_text}")
此正则表达式匹配常见的电子邮件格式。
结论
re.sub()函数结合正则表达式通配符，为Python中的字符串操作提供了一种灵活而有效的方法。掌握这些技术对于文本处理和数据清理任务非常有价值。仔细构建正则表达式对于避免意外替换至关重要。实验和理解通配符的细微之处是有效字符串操作的关键。