Maîtrise des Axes des Sous-Graphiques avec Matplotlib

Matplotlib offre plusieurs façons de contrôler la visibilité des axes dans les subplots, permettant des visualisations plus nettes et plus ciblées. Cet article explore les méthodes les plus efficaces, en comparant leurs forces et en démontrant leur utilisation.

Table des matières

• matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()
• get_xaxis().set_visible() et get_yaxis().set_visible()
• Pourquoi éviter matplotlib.pyplot.axis()

matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()

La méthode set_axis_off() fournit la manière la plus propre et la plus directe de supprimer complètement les axes x et y d’un subplot. Elle opère directement sur un objet Axes individuel, assurant un contrôle précis sans affecter d’autres parties de votre figure.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

# Désactiver les axes pour le subplot en haut à gauche
axes[0, 0].set_axis_off()

# ... code de tracé pour les autres subplots ...

plt.show()

get_xaxis().set_visible() et get_yaxis().set_visible()

Pour un contrôle plus fin, vous pouvez gérer indépendamment la visibilité des axes x et y en utilisant get_xaxis().set_visible() et get_yaxis().set_visible(). Ceci est particulièrement utile lorsque vous souhaitez supprimer un seul axe tout en conservant l’autre.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

# Désactiver uniquement l'axe x pour le subplot en haut à droite
axes[0, 1].get_xaxis().set_visible(False)

# Désactiver uniquement l'axe y pour le subplot en bas à gauche
axes[1, 0].get_yaxis().set_visible(False)

# ... code de tracé pour les autres subplots ...

plt.show()

Pourquoi éviter matplotlib.pyplot.axis()

Bien que matplotlib.pyplot.axis() puisse manipuler les propriétés des axes, il opère au niveau de la figure. L’utiliser pour désactiver les axes dans les subplots peut entraîner des conséquences imprévues, affectant tous les subplots simultanément. Pour un contrôle ciblé au sein des subplots, il est préférable d’utiliser les méthodes au niveau des axes décrites ci-dessus.

En résumé, set_axis_off() offre l’approche la plus simple pour la suppression complète des axes, tandis que get_xaxis().set_visible() et get_yaxis().set_visible() offrent un contrôle granulaire sur la visibilité des axes individuels. Évitez d’utiliser matplotlib.pyplot.axis() pour cette tâche spécifique.