Data Visualization

Dominando los Ejes de Subgráficas en Matplotlib

Spread the love

Matplotlib ofrece varias maneras de controlar la visibilidad de los ejes en subplots, permitiendo visualizaciones más limpias y enfocadas. Este artículo explora los métodos más efectivos, comparando sus fortalezas y demostrando su uso.

Tabla de Contenido

matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()

El método set_axis_off() proporciona la manera más limpia y directa de eliminar completamente tanto el eje x como el eje y de un subplot. Opera directamente sobre un objeto Axes individual, asegurando un control preciso sin afectar otras partes de la figura.


import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

# Desactiva los ejes para el subplot superior izquierdo
axes[0, 0].set_axis_off()

# ... código de trazado para otros subplots ...

plt.show()

get_xaxis().set_visible() y get_yaxis().set_visible()

Para un control más preciso, puede gestionar independientemente la visibilidad de los ejes x e y usando get_xaxis().set_visible() y get_yaxis().set_visible(). Esto es particularmente útil cuando desea eliminar solo un eje mientras conserva el otro.


import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

# Desactiva solo el eje x para el subplot superior derecho
axes[0, 1].get_xaxis().set_visible(False)

# Desactiva solo el eje y para el subplot inferior izquierdo
axes[1, 0].get_yaxis().set_visible(False)

# ... código de trazado para otros subplots ...

plt.show()

Por qué evitar matplotlib.pyplot.axis()

Si bien matplotlib.pyplot.axis() puede manipular las propiedades de los ejes, opera a nivel de figura. Usarlo para desactivar los ejes en subplots puede llevar a consecuencias no deseadas, afectando a todos los subplots simultáneamente. Para un control específico dentro de los subplots, es mejor utilizar los métodos a nivel de ejes descritos anteriormente.

En resumen, set_axis_off() ofrece el enfoque más simple para la eliminación completa de ejes, mientras que get_xaxis().set_visible() y get_yaxis().set_visible() proporcionan un control granular sobre la visibilidad de los ejes individuales. Evite usar matplotlib.pyplot.axis() para esta tarea específica.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *