图例对于清晰的数据可视化至关重要，但有时也会使图表显得杂乱。Matplotlib 提供了几种管理图例的方法，允许您完全删除图例或将其隐藏以获得更清晰的视觉效果。本指南探讨了四种有效技术。
目录
1. 直接删除图例
此方法使用matplotlib.axes.Axes.get_legend().remove()在图例创建后将其删除。它简单直接，且不留痕迹。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')
ax.plot([1, 2, 3], [7, 8, 9], label='Line 2')
legend = ax.legend() # 创建图例
legend.remove() # 删除图例
plt.show()
2. 隐藏图例
matplotlib.axes.Axes.get_legend().set_visible(False) 提供了更多控制。图例保留在内存中，您可以稍后使用set_visible(True)将其显示。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')
ax.plot([1, 2, 3], [7, 8, 9], label='Line 2')
legend = ax.legend()
legend.set_visible(False)
plt.show()
3. 阻止图例创建
最有效的方法是阻止图例生成。在plot()函数中使用label='nolegend'（或任何未使用的标签）。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='nolegend')
ax.plot([1, 2, 3], [7, 8, 9], label='nolegend')
plt.show()
4. 通过属性赋值删除图例
直接将 Axes 对象的legend_属性设置为None将删除任何现有图例并阻止将来创建图例。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')
ax.plot([1, 2, 3], [7, 8, 9], label='Line 2')
ax.legend_ = None
plt.show()
选择哪种方法取决于您的需求。对于立即删除，方法 1 和 4 很有效。对于可能需要重新显示的情况，方法 2 最佳。当您知道不需要图例时，阻止创建（方法 3）是最优的。