Matplotlib é uma poderosa biblioteca Python para criar visualizações. Controlar a aparência dos seus gráficos é crucial, e definir os limites dos eixos é um aspecto chave. Este artigo explora vários métodos para alcançar isso, focando em clareza e melhores práticas.
Sumário
- Usando
xlim()eylim() - Empregando
set_xlim()eset_ylim() - O Método
axis(): Uma Abordagem Concisa - Melhores Práticas para Definir Limites de Eixos
Usando xlim() e ylim()
A maneira mais simples de ajustar os limites dos eixos é com xlim() e ylim(). Essas funções modificam diretamente os limites dos eixos atuais. Cada uma aceita dois argumentos: os valores mínimo e máximo.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]
plt.plot(x, y)
plt.xlim(0, 6) # Define os limites do eixo x
plt.ylim(-1, 6) # Define os limites do eixo y
plt.title("Limites de Eixos com xlim() e ylim()")
plt.xlabel("Eixo X")
plt.ylabel("Eixo Y")
plt.show()
Este código gera um gráfico de linha e define o eixo x de 0 a 6 e o eixo y de -1 a 6. Sem esses limites, o Matplotlib os determina automaticamente com base nos seus dados.
Empregando set_xlim() e set_ylim()
Para mais controle, especialmente com múltiplos subplots, use os métodos set_xlim() e set_ylim() do objeto Axes. Esta abordagem orientada a objetos melhora a organização e a flexibilidade.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xlim(0, 6)
ax.set_ylim(-1, 6)
ax.set_title("Limites de Eixos com set_xlim() e set_ylim()")
ax.set_xlabel("Eixo X")
ax.set_ylabel("Eixo Y")
plt.show()
Este código alcança o mesmo resultado visual, mas demonstra o estilo orientado a objetos preferido para gráficos complexos.
O Método axis(): Uma Abordagem Concisa
O método axis() oferece uma maneira compacta de definir limites, aceitando uma lista ou tupla: [xmin, xmax, ymin, ymax].
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]
plt.plot(x, y)
plt.axis([0, 6, -1, 6]) # Define todos os limites de uma vez
plt.title("Limites de Eixos com axis()")
plt.xlabel("Eixo X")
plt.ylabel("Eixo Y")
plt.show()
Embora conveniente para gráficos simples, xlim()/ylim() ou suas contrapartes orientadas a objetos oferecem melhor legibilidade e controle em cenários complexos.
Melhores Práticas para Definir Limites de Eixos
Considere sempre a sua faixa de dados ao definir limites. Evite limites desnecessariamente apertados que cortam pontos de dados ou limites excessivamente frouxos que fazem os dados parecerem insignificantes. Para melhor legibilidade, rotule claramente seus eixos e forneça um título descritivo. A abordagem orientada a objetos (usando objetos Axes) é geralmente recomendada para melhor organização e manutenção do código, especialmente em projetos maiores.