C#高效CSV文件读取与数组存储

逗号分隔值 (CSV) 文件是存储表格数据的普遍格式。本文介绍了两种高效的 C# 方法，用于读取 CSV 文件并将内容存储在数组中。我们将探讨使用StreamReader类的手动方法和利用Microsoft.VisualBasic.FileIO库中的TextFieldParser类的更简化方案。

目录

• 使用 StreamReader 读取 CSV
• 使用 TextFieldParser 读取 CSV
• 方法比较

使用 StreamReader 读取 CSV 文件

StreamReader方法提供了对读取过程的细粒度控制，可以针对不同的 CSV 格式进行自定义。但是，它需要更多的手动处理分隔符和错误条件。

using System;
using System.IO;

public class CsvReaderStreamReader
{
    public static string[][] ReadCsv(string filePath)
    {
        string[][] data = new string[0][]; // 初始化为空数组
        try
        {
            using (StreamReader reader = new StreamReader(filePath))
            {
                string line;
                while ((line = reader.ReadLine()) != null)
                {
                    string[] values = line.Split(',');
                    Array.Resize(ref data, data.Length + 1);
                    data[data.Length - 1] = values;
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"读取 CSV 文件出错：{ex.Message}");
        }
        return data;
    }

    public static void Main(string[] args)
    {
        string filePath = "data.csv"; 
        string[][] csvData = ReadCsv(filePath);

        if (csvData != null)
        {
            foreach (string[] row in csvData)
            {
                Console.WriteLine(string.Join(" ", row));
            }
        }
    }
}

改进后的代码动态调整数组大小，避免了任意初始大小的限制。它还使用字符串插值来实现更清晰的错误消息，并使用string.Join来简化输出。

使用 TextFieldParser 读取 CSV 文件

TextFieldParser简化了 CSV 解析，尤其对于包含带引号的字段或自定义分隔符的复杂文件。它自动处理这些复杂情况。

using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
using System;

public class CsvReaderTextFieldParser
{
    public static string[][] ReadCsv(string filePath)
    {
        string[][] data = new string[0][];
        try
        {
            using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(filePath))
            {
                parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
                parser.SetDelimiters(",");

                while (!parser.EndOfData)
                {
                    string[] fields = parser.ReadFields();
                    Array.Resize(ref data, data.Length + 1);
                    data[data.Length - 1] = fields;
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"读取 CSV 文件出错：{ex.Message}");
        }
        return data;
    }

    public static void Main(string[] args)
    {
        string filePath = "data.csv";
        string[][] csvData = ReadCsv(filePath);

        if (csvData != null)
        {
            foreach (string[] row in csvData)
            {
                Console.WriteLine(string.Join(" ", row));
            }
        }
    }
}

此代码使用TextFieldParser高效地处理 CSV 解析。请记住在项目中添加对Microsoft.VisualBasic程序集的引用。

方法比较

两种方法都达到了相同的结果，但TextFieldParser由于其健壮性和易用性而通常更受欢迎，尤其是在处理复杂的 CSV 文件时。StreamReader为特殊场景提供了更多控制，但需要仔细的错误处理和分隔符管理。