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精通Python列表:完整指南

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精通Python列表:完整指南

列表是Python中一种基本的数据结构,它提供了管理有序项目集合的灵活性和效率。本教程深入探讨了Python列表的核心功能,使您能够有效地在程序中使用它们。

目录

  1. 创建Python列表
  2. 访问列表元素
  3. 向列表添加元素
  4. 从列表中删除元素
  5. 重要的列表方法
  6. 列表成员资格测试
  7. 遍历列表
  8. 列表推导式
  9. 使用嵌套列表

1. 创建Python列表

创建列表很简单:将项目用方括号[]括起来,用逗号分隔。项目可以是各种数据类型。


# 整数列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 字符串列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

# 混合数据类型列表
mixed_list = [1, "hello", 3.14, True]

# 空列表
empty_list = []

print(numbers)
print(fruits)
print(mixed_list)
print(empty_list)

2. 访问列表元素

使用基于零的索引访问元素。负索引从末尾访问元素(-1是最后一个元素)。


my_list = ["a", "b", "c", "d", "e"]

print(my_list[0])  # 输出:a
print(my_list[2])  # 输出:c
print(my_list[-1]) # 输出:e
print(my_list[-3]) # 输出:c

访问越界索引会引发IndexError

3. 向列表添加元素

  • append(item):将item添加到末尾。
  • insert(index, item):在index处插入item
  • extend(iterable):添加来自可迭代对象(例如另一个列表)的所有项目。

my_list = [1, 2, 3]

my_list.append(4)  # my_list现在是[1, 2, 3, 4]
my_list.insert(1, 0) # my_list现在是[1, 0, 2, 3, 4]
my_list.extend([5, 6]) # my_list现在是[1, 0, 2, 3, 4, 5, 6]

print(my_list)

4. 从列表中删除元素

  • del my_list[index]:删除index处的元素。
  • remove(item):删除item的第一次出现。
  • pop([index]):删除并返回index处的元素(默认为最后一个)。

my_list = [1, 2, 3, 2, 4]

del my_list[1]  # my_list现在是[1, 3, 2, 4]
my_list.remove(2) # my_list现在是[1, 3, 4]
popped_element = my_list.pop(0) # my_list现在是[3, 4],popped_element是1

print(my_list)
print(popped_element)

5. 重要的列表方法

Python提供了许多列表方法。以下是一些关键方法:

  • count(x):计算x出现的次数。
  • index(x):查找第一个x的索引。
  • reverse():就地反转列表。
  • sort():就地排序列表(默认情况下为升序)。
  • copy():创建一个浅拷贝。
  • clear():删除列表中的所有项目。

6. 列表成员资格测试

使用innot in检查元素是否存在。


my_list = [1, 2, 3, 4]

print(3 in my_list)  # 输出:True
print(5 not in my_list) # 输出:True

7. 遍历列表

使用for循环进行高效迭代。


my_list = ["apple", "banana", "cherry"]

for fruit in my_list:
    print(fruit)

8. 列表推导式

使用列表推导式简洁地创建列表:


squares = [x**2 for x in range(1, 6)]  # [1, 4, 9, 16, 25]
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0] # [0, 2, 4, 6, 8]

9. 使用嵌套列表

列表可以包含其他列表,从而创建嵌套结构:


matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(matrix[0][1]) # 访问元素2(第0行,第1列)

本指南为使用Python列表提供了坚实的基础。进一步探索以掌握高级技术并释放这种强大数据结构的全部潜力。

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